Jarak Data (Atribut Ordinal)¶

Diberikan file excel bernama "jarak.xlsx" sheet "Ordinal"

Kali ini kita akan membicarakan data dengan atribut ordinal (peringkat). Atribut dari data bisa kita buat sebagai peringkat mulai dari 1.

Perhatikan data berikut

In [1]:

import pandas as pd
import numpy as np

In [2]:

data=pd.read_excel("jarak.xlsx", sheet_name="Ordinal")
print("Tampilan 5 data teratas :")
print("Banyak baris/objek data", data.shape[0])
print("Banyak kolom/atribut data", data.shape[1])
data.head()

Tampilan 5 data teratas :
Banyak baris/objek data 9
Banyak kolom/atribut data 4

Out[2]:

	Nama	Langganan	Pendidikan	Menikah
0	Francis Aguilar	Silver	S1	Ya
1	Morris Wallace	Gold	S2	Belum
2	Santiago Hicks	Platinum	S3	Ya
3	Forrest Nash	Gold	S2	Ya
4	Manuel Lawson	Gold	S1	Belum

Ubahlah data tersebut menjadi bentuk ordinal numerik

In [3]:

def ordinal_langganan(L):
    #input L list
    #output L2 bentuk ordinal numerik dari L
    L2=[]
    for x in L:
        if x=="Silver":
            L2.append(0)
        elif x=="Gold":
            L2.append(1)
        else:
            L2.append(2)
    return L2

def ordinal_pendidikan(L):
    #input L list
    #output L2 bentuk ordinal numerik dari L
    L2=[]
    for x in L:
        if x=="S1":
            L2.append(0)
        elif x=="S2":
            L2.append(1)
        else:
            L2.append(2)
    return L2

def ordinal_menikah(L):
    #input L list
    #output L2 bentuk ordinal numerik dari L
    L2=[]
    for x in L:
        if x=="Ya":
            L2.append(0)
        else:
            L2.append(1)
    return L2

In [4]:

data2=data.copy()
data2["Langganan"]=ordinal_langganan(data2["Langganan"])
data2["Pendidikan"]=ordinal_pendidikan(data2["Pendidikan"])
data2["Menikah"]=ordinal_menikah(data2["Menikah"])
data2

Out[4]:

	Nama	Langganan	Pendidikan	Menikah
0	Francis Aguilar	0	0	0
1	Morris Wallace	1	1	1
2	Santiago Hicks	2	2	0
3	Forrest Nash	1	1	0
4	Manuel Lawson	1	0	1
5	Carrie Douglas	2	0	1
6	Claire Walton	0	1	0
7	Kenny Peters	0	0	1
8	Ivan Carroll	2	0	1

Data yang dimiliki sekarang sudah menjadi data dengan atribut numerik. Silahkan Anda hitung jaraknya dengan jarak Euclid, Manhattan atau Minkowski. :)

Apabila diperlukan, silahkan lakukan normalisasi data, agar datanya memiliki rentang yang sama, yaitu 0 sampai 1.